SPSS: Aplicación y análisis estadístico
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Coste
Curso gratuito 100% financiado por el SEPE
- Dirigido a
Trabajadores en ERTE
Empleados
Autónomos- Número de plazas
Limitadas- Modalidad
Teleformación
- Duración (en horas)
30
- Requisitos
– No existen requisitos específicos para la participación en esta acción formativa. En el caso de ser desempleado, tienes que estar inscrito como demandante de empleo en la Comunidad de Madrid.
– También se pueden apuntar en este curso empleados, trabajadores en ERTE y autónomos de la Comunidad de Madrid.
– El envío de la documentación es obligatorio para realizar la matriculación.
– No hay plazas destinadas a funcionarios.- Certificación
Diploma especialidad del catálogo del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) emitido por la entidad impartidora
- Dirigido a
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Objetivo General:
El Conocer los fundamentos de la aplicación SPSS y dotar al alumno de los recursos prácticos necesarios para llevar a cabo un análisis de datos: definición y entrada, modificación y análisis y presentación de los datos.
Contenidos:
1.-Definición de datos y acceso.
1.1. ¿Qué es el SPSS?.
1.2. ¿Para qué sirve el SPSS?.
1.3. Requisitos para la instalación del SPSS.
1.4. Procesos para la instalación.
1.5. Abrir archivos.
1.6. Tipos de ficheros.
1.7. Tipos de ventanas.
1.8. Barra de menú.
1.9. Barra de herramientas.
1.10. Línea de edición de datos.
1.11. Matriz de datos.
1.12. Definición de variables.2.-Modificación.y edición de datos.
2.1. Introducción de datos en la matriz.
2.2. Cambiar valores: reemplazar, modificar.
2.3. Cortar, copiar, pegar.
2.4. Insertar casos y variables.
2.5. Borrar casos y variables.
2.6. Mover variables.
2.7. Encontrar variables, casos y valores concretos.
2.8. Importación de ficheros.
2.9. Exportación de ficheros.
2.10. Combinación de ficheros de datos.
2.11. Generación de nuevas variables (calcular).
2.12. Recodificación de variables.3.-Análisis estadístico básico.
3.1. Utilización del sistema de ayudas de SPSS.
3.2. Respuestas múltiples.
3.3. Distribución de frecuencias.
3.4. Descripción simple de variables.
3.5. Tablas de contingencia.
3.6. Correlación lineal.
3.7. Edición de la ventana de resultados
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